五年来，AI可以证明人们尚未证明的猜测吗？张

“在五年内，AI可以证明人们没有证明的投机性或公式吗？ Noong Mayo 17，Si Zhang Yaqin，Isang Akademiko Ang Direktor ng Institute of Institute of Institute of Institute of Institute of Instiment Industrution Institute ng Tsinghua大学，Ay Nagsiwalat na sa Pagtatapos na sa pagtatapos ng Nakaraang ng Nakaraang ng Nakaraang ng Nakaraang ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng Chengtong，Isang Dayuhang Akademiko NG中国科学院，Isang Akademiko Ng美国国家科学院和一个著名的数学家。张Yaqin认为AI将证明五年的公式或投机性，并再次发明五年。可能没有必要发明Schrödinger的方程式，但它将发明可能不是人类的东西。但是，吴成顿认为AI无法做到。G Yaqin添加了。 Sohu董事长Zhang Chaoyang坐在Zhang Yaqin旁边，他关心自然科学和理论公式，并且已经教授物理学课程已有三年多的时间了，这也很好奇：现在，给定的人工智能的一些结果是现在，并且可以用各种公式写作，但是人工智能真的理解吗？例如，它真的知道体积和波粒体积的机制是什么？张Yaqin的观点是，AI可能并不真正理解它，但是现在，任何基于规则的，基于答案和结构化的人工智能都将超越人们，例如下棋，编码和语言。但是有一些模糊的事情，AI会变得更糟。例如，即使AI不了解双粒子二元性，它仍然可以做出许多创新并为人类提供更多灵感。作为Cheetah Mobile的主席Fu Sheng看着结构化和正则化的领域，AI可以通过强大的计算能力和模式识别功能快速完成理解和验证。可以说，在语言推理的层面上，AI相对较强，几乎每个领域都没有明显的缺陷。但是，在物理水平或宝石的水平上，人工智能真正实现了很多年。 Tsinghua大学主要科学教授Liu Jia，心理与认知科学系主任，他预测，如果AI实际上在一个未知领域，而没有过去的人积累，而MIT可以创造0到1的事物，那么这是AI真正的智能的时代，这就是每个人都称呼“理解”。尽管他对AI的未来突破表示了决定，但张Yaqin还提到AI和人脑之间的差异仍然很大。经过数千年的发展之后，人脑非常好。例如，86比利在神经元和突触的一万亿个重量小于3公斤的情况下，消耗了20瓦的能量。让我们看一下大切割模型。通常，万亿个参数需要非常高的计算强度和能耗。如果将大脑用作参数重量，则大型模型仍然小100倍，并且需要删除全面的效率和体系结构。例如，人类记忆系统具有瞬时的海马和长期记忆的定义。 “人工智能可以理解，含义可能有所不同，但它比人差。”张Yaqin说，但是在某些地方，AI比固定的形式，任务，固定答案，包括智能驾驶等要好。此外，可以复制并反复迭代智能，但是一个人教别人知道，这需要漫长的教育过程。为了奇异的目的，“通常是人工智能？张Yaqin说，过去他不喜欢这个词“通用人工智能”。由于它并不是严格的，因此他试图将其包括在标准中，一个是大学的存在和一般能力，第二个能力将继续知道，发展和在这里，而第三个将超过大多数人中的大多数人。最多20年。可能至少需要十年。