当沟通会面时

Feixiang Original（Wei Deling/Text）没有像AI一样的技术，作为一种外部技术，并且已成为通信行业中的热门话题。在接下来的一个小时里，沟通和人工智能的整合将不再宣讲这一概念，或者可能处于建立知识库和增加助手的阶段。该行业预计将打破芬芳的热极限，并解决5G期间的高能量消耗问题。 AI还将带来与通信设备互动的方法。同时，通信网络可能会保护新AI的下一阶段。行业将沟通和人工智能的整合的双向加强视为打开，重建所有生活环境并重新定义劳动，sirkulation和Sirkulation和消费的新点。两者之间的关系包括两个方面。一个是AI的网络。网络将超过连接，结合POW计算，算法和数据提供大量人工智能应用程序。第二个是用于网络的AI，它将通过优化内部逻辑来重建并使系统更加合理。在5G-A的当前阶段，两者之间的集成将增强网络的质量和效率，并进一步增强个人，网络和行业的网络服务功能。对于个人而言，5G-A网络结合了AI的新兴技术，以促进从传统音频和视频呼叫到多模式互动呼叫的转变，从而大大提高了用户呼叫的满意度和丰富性；在优化能源消耗的方面，帕兰网络可节省能源，更准确和动态的操作以及能源消耗的效率增长了3倍以上；对于该行业，AI有助于产生一个工业确定性网络，该网络可以实现99.999％的系统可靠性，从而极大地提高了E生产线的效率。面对未来的6G阶段将在建筑层面实现内源性智能。此举将使电信运营商同时管理许多工作流负载时轻松使用硬件。它自然地纳入了人工智能活动，这将通过学习机和神经网络从惊人的卓越中带来巨大的好处。当前的TRA CurrentNetwork数据中的语音，数据和多媒体将受到人工智能评估和优化，从而获得更好的连接体验。更换空气界面的重点也将变化，以准确匹配通道并了解基于AI的服务，横向的权重，方向和层，并提高效率和性能。同时，该行业还促进了大型电信模型的诞生。因为网络数据是瞬态文本，视频和图像，所以它还包括日志，模拟信息N，建筑图和其他信息。为了帮助人工智能了解每天在电信网络上形成的数百万连接和超过3,800tb的数据，有必要培训一个可以理解网络语言的专用电信模型。然后，这种类型的模型将帮助电信行业的代理了解实时网络事件，预测故障以及自动解决方案，以正确，准确和低延迟来优化电信工作负载。以MWC上海为例：电信项目的ALE代理支持通信行业中的大型AI应用程序。 AI提供了网络并意识到无线网络的明智操作，同时提高了网络的质量，它还允许可以充分实现的操作效率。建立要进行的下一代智能网络服务。终端设备的新接触并不难找到原始复杂网络优化设备的大规模电信模型将被易于控制的接触方法所取代。在消费产品中，如果是手机，计算机或汽车，则AI成为新的UI。根据白皮书“ AI变更促进终端推理创新”今年发布的，代理AI（代理AI）是下一代用户参与度的主要部分。 AI系统可以通过预测用户需求并在终端和应用程序上积极执行复杂的工作流程来做出决策和管理活动。当时，语音和音频，文本，图像，视频数据和手机传感器将不会直接应用于特定的应用程序，而是首先将其发送到AI的AI。收到此信息后，AI代理将相应地对其进行处理，然后将工作量分配给其他应用程序。在其背后，AI代理需要做的是从非常从中选择所需的模型终端边缘的丰富模型以完成任务。这也意味着，为了实现互动体验的飞跃，有必要提高终端模型功能。好消息是，DeepSeek的蒸馏型模型的出现为终端AI带来了新的机会，使用户可以获得生成的AI功能，可以在当地比较甚至超过云。根据论文“ DeepSeek-R1：通过加强研究来鼓励LLM的推理能力”的观点，蒸馏技术可以使小型模型具有大型的推理能力，并且既有效又经济。实验结果表明，蒸馏后的小型密集模型在许多基准测试中表现良好。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b在AIME 2024的基准测试中取得了55.5％的结果，该基准超过了QWQ-32B-Preview。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b在许多试验中也进行了进行。 AIME 2024的测试结果，Math-500和LiveCodebench超过了以前的开源模型，并且与OpenAI O1-Mini相当。蒸馏技术使大型模型可以“教”小型模型，保持知识的准确性和传递。在教师教学生的过程中，它称“听你的声音比阅读十年要好”，因此小型模型可以实现更多的新功能和新的表演。同时，由于模型能力的增长不是与强参数量相关的，因此智能终端不必支付更多的系统资源来操作端端模型。换句话说，将来，参数量表为10亿至20亿的模型将涵盖更少的内存操作，并更好地适应具有8-12GB内存设置的终端。如今，智能手机或RAM高于12GB的PC足以支持保持许多型号的运行良好。在MWC上海展览区，AI的大量智能设备的功能也已有一直在强调展览：AI帮助者现在可以通过卫星网络在线交谈。具有内置AI智能的消费者终端可以在任何地方看到。通信护理的新AI似乎类似于NG Communications和AI的集成。但是，可以在MWC站点上找到一个重要的差异。与过去的交流活动的参与者相比，其他行业参与者每年都会越来越关注通信服务。在今年的MWC期间，近60％来自相关行业。连通性不再限于特定的领域，而是实现了水平发展并重新定义了其所涉及的每个行业的发展。当连接集成到更多的行业中时，该网络不仅传输数据，而且还具有面对人工智能以查看更多数据信息。预计到2030年，移动数据流量消耗也将增加4倍。新发展OPP提供这样的智能制造，数字健康和互联车辆的机构将继续推动移动网络支持的设备数量和应用的持续增加。在这种背景下，电信运营商开始了创新的增长机会，以摆脱旧管道的命运。如果您扮演数据制造商的角色，扩大现有数据的尺寸，并结合传感器数据，地面和卫星数据，则您将有更好的机会生成一个如此被称为“世界模型”。在MWC上海的这次展览中，成千上万的行业融合和使新的情报的趋势出现了：声音声音的语音服务模型带来了对话的拟人化效果，不仅是声音，而且是情感，甚至是图像。该领域许多运营商推出的大型模型。智能天线饲料管理系统支持高级智能网络的发展。极端主义者-大规模设计以实现联觉集成。当沟通遇到AI时，双方的整合是未来数字基础的发展。 AI行业的联合探索，垂直行业和跨行业商业模式的整合正在途中。